شرط بندی فوتبال : 3 روش AI اکنون می تواند تجارت شما را متحول کند


سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

اکثر شرکت ها در مراحل اولیه تعیین بهترین روش برای استفاده از هوش مصنوعی برای آنها هستند.

31 دسامبر 2020

3 دقیقه خواندن

نظرات بیان شده توسط کارآفرین همکاران خودشان هستند.


وعده آینده اتومبیل های خودران و داروی دقیق را برای لحظه ای کنار بگذاریم ، بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند از تعداد قابل توجهی پشتیبانی کند نیاز دارد.

این پیاده سازی ها در مقیاس کوچکتر قطعاً همان چیزی نیستند که شما آن را پرزرق و برق می نامید ، اما این قدرت را دارند که از راه های معنی دار بر روی خط اصلی شما تأثیر بگذارند. از همه بهتر ، هر یک از ایده های ارائه شده در اینجا بر اساس موجود است فن آوری که می تواند در یک بازه زمانی معقول و با هزینه مناسب اجرا شود.

مربوط: 3 راهی که مشاغل کوچک می توانند به سرعت AI را بدون داده های بزرگ یا برنامه نویسان در آغوش بگیرند

1. اتوماسیون فرایندهای تجاری

تقریباً در هر زمینه شغلی ، مقدار زیادی از وقت کارمندان به اجرای وظایف تکراری و تکراری اختصاص یافته است. وظایفی مانند ورود و انتقال داده برای راه اندازی مشاغل ضروری است ، اما همچنین زمان بر بوده و منابع زیادی را از بین می برد.

اینجاست که (ՀՀԿ) وارد می شود. ՀՀԿ نوعی فناوری اتوماسیون فرآیند تجارت است که در آن نرم افزار (“ربات” در اتوماسیون فرآیند رباتیک) برای انجام کارهای مبتنی بر منطق مستقر می شود. اگر قانونی برای چگونگی انجام یک کار وجود داشته باشد ، به احتمال زیاد می تواند با جمهوری اسلامی به نتیجه برسد. اداره پشت دفتر ، و حتی منابع انسانی همگی مناطقی هستند که جمهوری اسلامی می تواند به کاهش بار وظایف یکنواخت کارمندان کمک کند.

ՀՀԿ می تواند در کل سازمان مستقر شود ، و کارآیی بیشتری را تقریباً برای هر بخش ایجاد می کند. از همه بهتر ، اجرای آن آسان و ارزان است و برای راه اندازی آن نیازی به فرآیند پردازنده سنگین نیست.

2. استخراج بینش عملی

یکی از امیدوار کننده ترین پیاده سازی هوش مصنوعی برای مارک ها و بازاریاب ها توانایی استخراج داده ها برای بینش عملی است. ما در جهانی زندگی می کنیم که پر از داده های موجود در مورد مصرف کنندگان و رفتارهای آنها است. مقدار زیاد داده ها مشکل خاص خود را نشان می دهد – چگونه می توان همه چیز را درک کرد.

در اینجا دوباره ، هوش مصنوعی کاملاً در موقعیت ارائه یک راه حل قرار دارد. الگوریتم ها در تشخیص الگوهای موجود در انبوه داده ها سریعتر و به مراتب بهتر از انسان هستند. به جای اتلاف وقت کارمند با ارزش ، الک کردن داده ها به امید یافتن سوزن ضرب المثل در انبار کاه ، برنامه ها می توانند بسیاری از اقدامات اساسی را برای استخراج معنی دارترین بینش انجام دهند.

الگوریتم های یادگیری ماشینی همچنین می توانند داده های گذشته را برای پیش بینی نتایج و رفتارهای آینده تجزیه و تحلیل کنند ، که این فرم AI را برای بازاریابان ضروری می کند. “یادگیری” در یادگیری ماشین به این معنی است که الگوریتم ها با گذشت زمان هوشمندتر می شوند. هرچه بیشتر آموزش ببینند دقیق تر می شوند.

مربوط: 3 مورد از بهترین موارد استفاده برای هوش مصنوعی در نرمال جدید ما

3. تعامل با مشتریان و کارمندان

جذب مشتری و کارمند داخلی روش دیگری است که مشاغل می توانند هوش مصنوعی را در آینده نزدیک به کار گیرند.

فن آوری های تعامل شناختی مانند چت بات ها ، موتورهای توصیه و عوامل هوشمند می توانند به جبران خلا خدمات مشتری کمک کنند. این فناوری ها با مدیریت طیف وسیعی از درخواست ها و مشکلات سطح پایین مشتری ، کارمندان خدمات مشتری را کاهش می دهد و وقت آنها را برای انجام کارهای پیچیده تر آزاد می کند.

ایجاد تجارب شخصی و شخصی بیشتر برای کاربران یک هدف اصلی برای بازاریابان است. موتورهای پیشنهادی با استفاده از یادگیری ماشین و به گسترش فرصتها برای ابتکارات شخصی سازی که محرک مشارکت مصرف کننده هستند کمک می کند .

در حال حاضر باید مشخص شود که برای بهره مندی از آن نیازی به تعمیر اساسی از بالا به پایین نیست . با شروع اتوماسیون فرآیند کسب و کار ، استخراج داده ها برای تولید بینش و پیش بینی های غنی ، و تمرکز بر روی تعامل شناختی ، مارک ها می توانند بلافاصله پیشرفت های معنادار سازمانی را با هوش مصنوعی آغاز کنند.

بارگذاری…


سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *