شرط بندی فوتبال : Mind the platform execution gap

سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

Leaders of software development organisations are under great pressure to
ensure that their employees spend their time on value-adding activities. One
way to achieve this is to use SaaS to outsource functionality that isn’t
part of their organisation’s core business. Another way is to consolidate
infrastructure capabilities required by many teams and services into a
digital platform (which might in turn rely upon SaaS and cloud providers).
Usually, internal platforms are curated combinations of internally developed
and externally procured capabilities.

Evan Bottcher has a great description of the key elements of a digital

A digital platform is a foundation of self-service APIs, tools,
services, knowledge and support which are arranged as a compelling
internal product.

Evan Bottcher

The purpose of a developer productivity platform is to allow teams who
build end-user products concentrate on their core mission. Examples of
platform services include delivery services like pipeline infrastructure,
application services like Kubernetes clusters, operational services like
monitoring and security services like vulnerability scanning software.
An internal platform team will usually take tools and services offered by
cloud providers and other vendors and host, adapt or extend them to make
them conveniently available to their software developer colleagues. The
aim is not to reinvent commercially available functionality (the world does
not need another homegrown Kubernetes) but to bridge the gap between what
you can buy and what is really needed (your teams may appreciate a
simplified Kubernetes experience that takes advantage of assumptions about
your infrastructure and makes it easier to manage).

These services are often infrastructure-heavy, but we regard this
as an implementation detail. We take a broad view of platform where
we include any internally provided tooling that promotes
developer effectiveness.
Following Evan’s definition, we embrace documentation and support as vital
aspects of a platform. We believe that a what-it-is-for rather than a
how-it-is-made view of platform is preferable because offering platform
services to internal teams is an institutionalised approach to reducing
friction. It is incumbent upon platform engineers to keep an open mind
about the best way to reduce that friction. Some days that will be
provisioning infrastructure. Other days it might be making a build script
a little easier to use or facilitating a workshop to help a team to define
their SLOs.

When well executed, a platform strategy promises to reduce costs and
allow product development teams to focus on innovation. When it goes
wrong, problems with the platform are passed directly onto the entire
software development organisation. In our work with clients, we have
observed that there is a substantial amount of industry enthusiasm
(otherwise known as hype) around building internal platforms, but we also
see a potential execution gap that has to be navigated.

A person leaving a train labelled 'hype train' beneath a warning saying 'Mind the gap!'.

Please mind the gap between the hype train and the platform.

Building an effective platform and an organisation to support it is a
worthwhile but ambitious goal that takes greater maturity than directly
provisioning infrastructure for services. As with other ambitious technical
maneuvers, for example microservice architectures, there are foundational
competencies that are prerequisites for sustainable success. They do not all
have to be mature before you embark on a platform journey, but you must have
the appetite and resolve to develop them along the way, otherwise your
digital platform is unlikely to deliver a return on the substantial
investment you will put into it.

Business value

The decision to commit to an internal developer productivity platform
is an economic one. The argument in favour depends on efficiency, quality
and time-to-market benefits exceeding the financial, talent and
opportunity costs incurred in its construction and evolution. If you can’t
articulate the business case for your platform, then you aren’t in a
position to responsibly adopt it. Your calculations must take into account
the capabilities of commercially available services because unless your
platform offers features, specificity to your context or convenience that
a commercial offering cannot, you may be better off leaving it to the
market and avoiding the maintenance burden – after all your platform
strategy depends upon reducing the amount of undifferentiated work, not
increasing it!

The decision to build a digital platform is only the beginning of your
responsibility to substantiate the business value of your digital
platform. The motivation for a platform strategy may be compelling at a
high level, but there are many fine-grained decisions involved in deciding
which features to offer and how to offer them. To complicate matters
further, the business justification for your features will shift over time
as the state of technology progresses, the needs of your organisation
evolve and cloud providers and other vendors release new and improved
offerings that compete with your homegrown solutions.

To deliver the promised value to your organisation, plan for a greater
proportion of continuous improvement versus product innovation than
end-user facing products. To keep the platform manageable and costs under
control, operability-related items must have a place of honour in the
backlog. Your users appreciate consistency, stability and dependability
over a stream of new features. Also, every product that you offer you must
some day deprecate in favour of a new product on the market, an internally
built successor or even devolving responsibility for the capability back
to your product development teams. Deprecation is a fundamental part of
the platform product lifecycle, and failure to consider it may undermine
the business benefits you hoped to gain by offering it in the first

Product thinking

You must never forget that you are building products designed to
delight their customers – your product development teams. Anything that
prevents developers from smoothly using your platform, whether a flaw in
API usability or a gap in documentation, is a threat to the successful
realisation of the business value of the platform. Prioritise developer
experience – a product that no one uses is not a successful product, no
matter its technical merits. In order to achieve return on investment for
your internal platform, your product development teams need to use it and
use it well. For that to happen, they need to appreciate it, understand it
and be aware of its features. As Max Griffiths describes in his article
on Infrastructure as Product,
platform products require customer empathy, product ownership and
intelligent measurement, just like other kinds of product.

One advantage of internal products is that you have users that are
highly invested in your products’ evolution and success. Like any group of
customers, your colleagues will be a mixture of the skeptical, the neutral
and the enthusiastic. Harnessing the enthusiasts and helping them to
become early adopters and champions of the platform will greatly benefit
perception of the platform in your organisation. Communicating your
roadmap, accepting feedback and harvesting experiences from your users
will contribute to your platform’s ongoing relevance. Luckily, you all
work for the same organisation, so you have rich communication channels
available. Internal platforms need marketing. It won’t look the same as
marketing a product to the public, but it’s marketing nonetheless.

Maintaining goodwill is key to adoption. So if you have any unavoidable
outages, communicate them and perhaps adapt your plans to reduce impact on
your users. If something goes wrong and you have an outage (hint: you
will) then apology and transparency will reassure them. Resist the
temptation to rely on managerial mandates as an adoption strategy. You may
have captive users, but compelling them to use products supposedly for
their own good does not foster a productive relationship.

Operational excellence

When you adopt an internal platform, you ask your product development
teams for a great deal of trust. Your platform is now a key dependency of
the systems your organisation uses to fulfill its function. Your
operational competence needs to be sufficient to justify that trust.

This means that your platform teams need to have a sound grasp of the
fundamentals of software infrastructure, like networking, scaling and
disaster recovery. If your platform engineering teams have difficulty with
the underlying technology, they will not build robust products for your
product development teams. Furthermore, modern operational excellence
extends beyond infrastructure and into practices that ensure reliability.
The book Site Reliability
is a good account of the state of the art in this area.
If your platform organisation doesn’t have skills in SRE practices like
observability, monitoring and SLOs, not only are you at risk of breaking
the trust of your product teams, you are at risk of doing it and not
knowing that you did it.

Your platform organisation must also have the maturity to manage
incidents efficiently and to learn from them. Out-of-hours support,
alerting systems and blameless incident retrospectives should be a
priority. You may need to establish processes, modify wording on employer
contracts and budget for fair compensation to make this possible, as well
as make on-call a sufficiently pleasant
experience to encourage broad participation
. It will also affect
your planning. When you need to make significant changes, for example
migrations, you need to invest in making them gracefully so as to minimise
downtime for your users.

Software engineering excellence

A platform organisation is not just an operations department, so it
needs more than operational capabilities. Even if you do not plan on
writing substantial custom applications, your scripts, templates and
configuration files will rapidly accumulate complexity. If you want to
retain the ability to quickly and safely change your platform, you need to
build it the right way.

Our favourite summary of software engineering excellence in an
infrastructure context are the three core practices of infrastructure as
code, as defined by Kief Morris in his book
Infrastructure as Code

  • Define everything as code
  • Continuously test and deliver all work in progress
  • Build small, simple pieces that you can change independently

If your organisation is able to consistently apply these practices,
it’s much more likely to be able to execute on your platform vision.
Without them, you may be able to get your infrastructure into a good state
at a point in time, but you will not be able to sustain the pace of
evolution your development teams’ changing needs will demand.

Using internal products places demands on product development teams
too. Good product development teams are aware of the service levels
offered by their dependencies, factor them into their own designs and use
engineering practices to mitigate those risks that could impact their
service level objectives. This is even more important when those
dependencies are provided internally, because no matter how high quality
your platform is, it is unlikely to reach the level of polish of a
commercial SaaS provider.

Healthy teams

Individual skill is important, but sustaining excellence over the long
term requires strong team-level disciplines. When your platform systems
are depended upon by the rest of the business, it’s not acceptable for the
expertise to maintain them to be held only by a few busy individuals. You
need autonomous teams with clear missions who avoid individual code or
system ownership. They must invest in knowledge sharing, documentation and
onboarding. A single person winning the lottery should never be a threat
to the viability of your platform.

To keep these platform engineering teams productive, their systems for
planning work need to be mature. They must have backlogs of items
described in terms of their value and have processes for prioritisation,
otherwise the urgent may overwhelm the important. Incidents and unplanned
work are inevitable, but if too much of the team’s time is consumed with
toil, then it will never have the capacity to invest in the improvement of
its products. Teams should not try to manage too many platform products at

We find the idea of cognitive load, as discussed in Matthew Skelton and
Manuel Pais’s book Team Topologies,
a useful one for keeping teams’ missions manageable. If a team constantly
switches context between completely different tasks, then the cognitive
load is too great and, when this happens, not only will the team be less
capable to undertake their day to day work, but it will also be difficult
for new team members to gain the confidence they need to work on all the

Getting started

If you do not already have these capabilities in your organisation,
does that disqualify you from adopting a platform strategy? How, you might
ask, are you supposed to build these capabilities without lessons
obtainable only from experience?

The secret is not to compromise on the quality of your execution, but
to be modest in the scope of your ambition – at first. A platform
initiative, no matter how small, should produce business value, be guided
by product thinking, be implemented with operational and software
engineering excellence and be backed by a team structure that can sustain
the new platform service. Anything less than that, and the boost you hoped
to deliver is likely to become a drag that tarnishes the reputation of
your fledgling platform with developers in your organisation.

Small, focused platform services targeted at well-understood parts of
your technology estate have a lower degree of difficulty. They don’t let
you off the hook for considering platform from a holistic perspective, but
they let you get started and build from there. For example, providing a
logging cluster that can ease the operational burden on product teams and
improve visibility across services has clear business value that does not
require sophisticated financial modelling to establish. It still requires
product thinking to ensure that it serves its customers (does its
availability, freshness and search UI meet the needs of the developers?)
but that product thinking does not need to have the maturity of that
required to, for example, offer a unified developer portal. And it still
requires software engineering, operational skill and a healthy team to do
well, though not as much as to, for example, build an observability
sidecar for all your organisation’s microservices.

The first question to ask yourself is what is the smallest thing
we can build
that would help the product teams?
The second is how could we upgrade or migrate away from this when the time
comes? The state of the art is evolving rapidly and vendor lock-in is no
less painful because the vendor is your very own organisation. If
deprecating your platform service would require a painful transition over
years, it is probably time to go back to the drawing board and simplify
your product. You do not need to have a detailed calendar and a plethora
of substitute technologies ready to go, but factoring in a realistic
lifetime (three to five years) and architectural seams for replacing
solutions will force your designs to be simpler and more decoupled.

We recommend that adoption of your platform be voluntary. This supports
your platform strategy in two ways. Firstly, when product teams have the
ability to opt out of platform services, it encourages you to keep your
services loosely coupled, which will benefit the platform when the time
comes to launch a new generation of the service or to replace it with a
commercial offering. Secondly, when your platform organisation is
dependent on product teams’ appreciation of the platform’s benefits, it
puts a strong pressure on your platform organisation to keep customer
delight at the forefront of their minds. Mandatory migration to the
platform is a shortcut that has the long-term risk of eroding your team’s
product thinking discipline.

You may find a simple classification system useful to set expectations
about the maturity of new platform features, for example to indicate that
a new feature is in beta. You might want to associate SLOs and support
tiers with the maturity classification as an experimental feature needs not
to offer the same high availability as a core feature or your platform. It
may not, for example, require round the clock support. Once the feature is
promoted to full support, users of the platform can expect SLOs strong
enough for them to build mission critical components on top of, but before
then a less demanding set of expectations gives the platform team freedom
to experiment and to validate their assumptions about the product before
making a strong (and long-term) commitment to it.

If you are able to keep the above in mind, you will have an additional
advantage. Your platform teams will manage small portfolios of very
effective products. Their cognitive load will be small and their focus
will be able to stay on continuously reducing the development teams’ time
to market instead of just on keeping the lights on.


Digital platforms are portfolios of technical products. Like all
products, platforms generate value through use. With the right underlying
business justification, careful product management and effective technical
execution, digital platforms succeed by reducing cognitive load on product
development teams and accelerating an organisation’s innovation. Platforms
take considerable investment in terms of money, talent and opportunity
cost. They repay this investment by positively impacting product
development teams’ ability to quickly and efficiently develop high quality
customer-facing products.

Developing a digital platform is a strategic decision and not to be
taken lightly. Besides the direct financial considerations, digital
platforms also exert pressure on the relationships within your
organisation. Product developers’ have experienced the offerings of
commercial cloud providers and to live up to those raised expectations
platform engineering teams must be mature in both product management and
technical implementation. Product development teams also have to learn to
be good partners of your platform organisation and accept their share of
responsibility for the operation of their services.

Digital platforms are force multipliers, so there is a fine line
between developing a competitive advantage and introducing a significant
productivity blocker. The decisions you make along the product lifetime
will determine whether you walk on one side or the other. The good news is
that just like with every other kind of software development, if you start
small, empathise with your customers, learn from your successes (and your
failures) and keep your overall vision in mind, you have every chance of

سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : Bitemporal History

سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

When we think of how some property (e.g. your address or
salary) changes over time, we usually think of it as a linear sequence of
changes. But surprisingly often, it can get rather more tangled than that,
in a way that can often confuse computerized records.

I can illustrate all this with a simple example:

  • We are handling payroll for our company. We run the payroll for our
    company on February 25, and our employee Sally is paid according to her
    monthly salary of $6000.
  • On March 15 we get an apologetic letter from HR telling us that, on
    February 15th, Sally got a pay raise to $6500.

So what should we answer when we’re asked what Sally’s salary was on
February 25? In one sense we should answer $6500, since we know now that that
was the rate. But often we cannot ignore that on Feb 25 we thought the salary
was $6000, after all that’s when we ran payroll. We printed a check, sent it to
her, and she cashed it. These all occurred based on the amount that her salary
was. If the tax authorities asked us for her salary on Feb 25, this becomes

The Two Dimensions

I find I can make sense of much of this tangle by thinking of time as
two dimensions – hence the term “bitemporal”. One dimension is the
actual history of Sally’s salary, which I’ll illustrate by sampling on the
25th of each month, since that’s when payroll runs.

date salary
Jan 25 6000
Feb 25 6500
Mar 25 6500

The second dimension comes in as we ask what did we think Sally’s salary
history was on February 25? On February 25th we hadn’t got the letter from
HR, so we thought her salary was always $6000. There is a difference between
the actual history, and our record of the history. We can show this by
adding new dates to our table

record date actual date salary
Jan 25 Jan 25 6000
Feb 25 Jan 25 6000
Mar 25 Jan 25 6000
Feb 25 Feb 25 6000
Mar 25 Feb 25 6500
Mar 25 Mar 25 6500

I’m using the terms actual and record history for the
two dimensions. You may also hear people using the terms valid, or
effective (for actual) and transaction (for record).

I read the rows of this table by saying something like “on Mar 25th, we
thought Sally’s salary on Feb 25th was $6500”.
Using this way of thinking, I can look at the earlier table of Sally’s actual history,
and say that more precisely it’s Sally’s actual history as known (recorded)
on March 25.

In programming terms, If I want to know Sally’s
salary, and I have no history, then I can get it with something like
sally.salary. To add support for (actual) history I need to use
sally.salaryAt('2021-02-25'). In a bitemporal world I need
another parameter sally.salaryAt('2021-02-25', '2021-03-25')

Another way to visualize this is to make a plot where the x axis is
actual time and the y axis is record time. I shade the region according to the
salary level. (The shape of the plot is triangular since there’s we’re not
trying to record future values.)

With this plot, I can make a table for how actual history changes with
each run of payroll on the 25th. We see that the Feb 25 payroll ran at a
time when Sally had no raise, but when the Mar 25 payroll ran, the raise was

Changing the Retroactive Change

Now consider another communication from HR

  • April 5: Sorry there was an typo in our previous email. Sally’s raise
    on Feb 15 was to $6400. Sorry for the inconvenience.

This is the kind of change that makes angels weep. But when we think of
it terms of bitemporal history, it’s not that difficult to understand.
Here’s the plot with this new bit of information.

The horizontal lines, used for the payrols, represent the actual history
at a certain point in record time. On April 25 we know Sally’s salary
increased from $6000 to $6400 on February 15. In that perspective, we never
see Sally’s $6500 salary because it was never true.

Looking at the diagram, what does a vertical line mean?

This represents our knowledge of the value at a certain date. The table
indicates the recorded salary for February 25th, as our knowledge
changed over time.

Using Bitemporality

Bitemporal history is a useful way of framing history when we have to deal with
retroactive changes. However we don’t see it used that often, partly
because many people don’t know about the technique, but also because we
can often get away without it.

One way to avoid it is to not support retroactive changes. If your
insurance company says any changes become in force when they receive your
letter – then that’s a way of forcing actual time to match record

Retroactive changes are a problem when actions are based on a
past state that’s retroactively changed, such as a salary check being sent
out based on a now-updated salary level. If we are merely recording a
history, then we don’t have to worry about it changing retroactively – we
essentially ignore record history and only record actual history. We may
do that even when we do have invariant action if the action is recorded in
such a way that it records any necessary input data. So the payroll for
Sally could record her salary at the time it issues the check, and that’s
enough for audit purposes. In that situation we can get away with only the
actual history of her salary. The record history is then buried inside her
payroll statements.

We may also get away with only actual history if any retroactive
changes are made before an action occurs. If we had learned of Sally’s
salary change on February 24th, we could adjust her record without running
into before the payroll action relied on the incorrect figure.

If we can avoid using bitemporal history, then that’s usually
preferable as it does complicate a system quite significantly. However
when have to deal with discrepancies between actual and record history,
usually due to retroactive updates, then we need to bite the bullet. One
of the hardest parts of this is educating users on how bitemporal history
works. Most people don’t think of a historical record as something that
changes, let alone of the two dimensions of record and actual history.

Append-only History

In a simple world a history is append-only. If communication is perfect
and instantaneous than all new information is learned immediately by every
interested actor. We can then just treat history as something we add to as
new events occur in the world.

Bitemporal history is a way of coming to terms that communication is
neither perfect nor instantaneous. Actual history is no longer
append-only, we go back and make retroactive changes. However record
history itself is append only. We don’t change what we thought we
knew about Sally’s salary on Feb 25. We just append the later knowledge we
gained. By layering an append-only record history over the actual history, we
allow the actual history to be modified while creating a reliable history
of its modifications.

Consequences of Retroactive Changes

Bitemporal history is a mechanism that allows us to track how a value
changes, and it can be extremely helpful to be able ask
sally.salaryAt(actualDate, recordDate). But retroactive
changes do more than just adjust the historical record. As the expert
says: “People assume that time is a strict progression of cause to effect,
but actually from a non-linear, non-subjective viewpoint – it’s
more like a big ball of wibbly wobbly timey wimey stuff.” If we’ve paid Sally $6000 when we should have paid her
$6400, then we need to make it right. At the very least that means getting
more in a later paycheck, but it may also lead to other consequences.
Maybe the higher payment means she should have crossed some important
threshold a month earlier, maybe there are tax implications.

Bitemporal history alone isn’t enough to figure out these dependent
effects are, that demands a set of additional mechanisms, which are beyond
the scope of this pattern. One measure is to create a parallel model,
which captures the state of the world as it should have been with the
correct salary, and use this to figure out the compensating changes.
Bitemporal history can be useful element
for these kinds of measures, but only unravels part of that big ball.

Perspectives for Record Time

My example above for record time uses dates to capture our changing
understanding of actual history. But the way we capture record history can
be more involved than that.

To make everything easier to follow above, I sampled the history on the
payroll dates. But a better representation of a history is to use date
ranges, Here’s a table to cover 2021

record dates actual dates salary
Jan 1 – Feb 14 Jan 1 – Dec 31 6000
Mar 15 – Apr 4 Jan 1 – Feb 14 6000
Mar 15 – Apr 4 Feb 15 – Dec 31 6500
Apr 5 – Dec 31 Jan 1 – Feb 14 6000
Apr 5 – Dec 31 Feb 15 – Dec 31 6400

We can think of Sally’s salary being recorded with a combination of two
keys, the actual key (a date range) and the record key (also a date
range). But our notion of record key can be more complicated than that.

One obvious case is that different agents can have different record
histories. This is clearly the case for Sally, it took time to get
messages from the HR department to the Payroll department, so the record
times for those modifications to actual history will differ between the

department record dates actual dates salary
HR Jan 1 – Feb 14 Jan 1 – Dec 31 6000
HR Feb 15 – Dec 31 Jan 1 – Feb 14 6000
HR Feb 15 – Dec 31 Feb 15 – Dec 31 6400
Payroll Jan 1 – Mar 14 Jan 1 – Dec 31 6000
Payroll Mar 15 – Apr 4 Jan 1 – Feb 14 6000
Payroll Mar 15 – Apr 4 Feb 15 – Dec 31 6500
Payroll Apr 5 – Dec 31 Jan 1 – Feb 14 6000
Payroll Apr 5 – Dec 31 Feb 15 – Dec 31 6400

Anything that can record a history will have its own record
timestamps for when it learns information. Depending on that data we may
say that an enterprise will choose a certain agent to be the defining
agent for recording certain kinds of data. But agents will cross lines of
authority – however big the company, it won’t change the recording dates of
the tax authorities it deals with. A lot of effort goes into sorting out
problems caused by different agents learning the same facts at different

We can generalize what’s happening here by combining the notion of the
department and record date range into a single concept of a perspective.
Thus we’d say something like “according to HR’s perspective on Feb 25,
Sally’s salary was $6400”. In a table form, we might visualize it like

perspective actual dates salary
HR, Jan 1 – Feb 14 Jan 1 – Dec 31 6000
HR, Jan 15 – Dec 31 Jan 1 – Feb 14 6000
HR, Feb 15 – Dec 31 Feb 15 – Dec 31 6400
Payroll, Jan 1 – Mar 14 Jan 1 – Dec 31 6000
Payroll, Mar 15 – Apr 4 Jan 1 – Feb 14 6000
Payroll, Mar 15 – Apr 4 Feb 15 – Dec 31 6500
Payroll, Apr 5 – Dec 31 Jan 1 – Feb 14 6000
Payroll, Apr 5 – Dec 31 Feb 15 – Dec 31 6400

What does this collapse into a single perspective concept give us? It
allows us to think about what other perspectives might be. One example is
to consider alternative perspectives. We could create a perspective where
we remove individual raises (such as Sally’s on Feb 15) and give
every employee a salary raise of 10% on March 1st. That would lead to a new
record-time dimension for Sally’s salary.

perspective actual dates salary
real world Jan 1 – Feb 14 6000
real world Feb 15 – Dec 31 6400
with global raise Jan 1 – Feb 28 6000
with global-raise Mar 1 – Dec 31 6600

This generalization of the notion of record time says that we can layer
multiple perspectives over an actual history, using essentially the same
mechanism to reason about retroactive changes and alternative histories.

Putting many perspective dimensions over a history isn’t something
that’s widely useful, even compared to bitemporal history. But I find it a
helpful way to think about these kinds of situations: reasoning about
alternative scenarios, either historically, or in the future.

Storing and Processing Bitemporal Histories

Adding history to data increases complexity. In a bitemporal world I
need two date parameters to access Sally’s salary –
sally.salaryAt('2021-02-25', '2021-03-25'). We can simplify
access by defaults, if we treat the default for record time as today, then
processing that only needs current record time can ignore the bitemporal

Simplifying access, however, doesn’t necessarily simplify storage. If
any client needs bitemporal data, we have to store it somehow. While there
are some databases that have built-in support for for some level of
temporality, they are relatively niche. And wisely, folks tend to be
extra-wary of niche technologies when it comes to long lived data.

Given that, often the best way is to come up with our own scheme. There
are two broad approaches.

The first is to use a bitemporal data structure: encoding the necessary date
information into the data structure used to store the data. This could
work by using nested date range objects, or a pair of start/end dates in a
relational table.

record start record end actual start actual end salary
Jan 1 Dec 31 Jan 1 Feb 14 6000
Jan 1 Feb 14 Feb 15 Dec 31 6000
Feb 15 Dec 31 Feb 15 Dec 31 6400
Jan 1 Dec 31 Jan 1 Mar 14 6000
Jan 1 Feb 14 Mar 15 Apr 4 6000
Feb 15 Dec 31 Mar 15 Apr 4 6500
Jan 1 Feb 14 Apr 5 Dec 31 6000
Feb 15 Dec 31 Apr 5 Dec 31 6400

This allows access to all the bitemporal history, but is awkward to
update and query – although that can be made easier by making a library
handle access to bitemporal information.

The alternative is to use event
. Here we don’t store the state of Sally’s salary as our
primary store, instead we store all the changes as events. Such events
might look like this

record date actual date action value
Jan 1 Jan 1 sally.salary 6000
Mar 15 Feb 15 sally.salary 6500
Apr 5 Feb 15 sally.salary 6400

Pay attention to the fact that for if events need to support bitemporal
history, they need to be bitemporal themselves. This means each event
needs an actual date (or time) for when the event occurred in the world,
and a record date (or time) for when we learned about it.

Storing the events is conceptually more straightforward, but requires
more processing to answer a query. However much that processing can cached
by building a snapshot of the application’s state. So if most users of
this data only required current actual history, then we could build a data
structure that only supports actual history, populate it from
the events, and keep it up to date as new events trickle in. Those users
who wanted bitemporal data could create a more complex structure and
populate it from the same events, but their complexity wouldn’t make
things harder for those who wanted the simpler model. (And if some people
wanted to look at actual history on a different record date, they could
use almost all the same code for working with current actual history.)

سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : راکلی از طریق SC Health به عمومی می رود

سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

19 مارس 2021

Rockley Photonics Ltd از آکسفورد ، انگلستان و پسادنا ، کالیفرنیا ، ایالات متحده آمریکا ، که تراشه های فوتونیک سیلیکونی یکپارچه را تولید می کند و ماژول های تولیدی برای محصولات سنسور و ارتباطی با حجم بالا را تأمین می کند ، توافق نامه ای قطعی را برای همکاری با SC Health Corp ، یک تجارت ویژه عمومی منعقد کرده است – شرکت کسب هدف این معامله منجر به تبدیل شدن راکلی به یک شرکت تجاری عمومی در بورس اوراق بهادار نیویورک (NYSE) با نماد RKLY خواهد شد و ارزش شرکت را با ارزش تجاری 1.2 میلیارد دلار ارزیابی می کند.

راکلی در سال 2013 توسط یک تیم مدیریتی شکل گرفت که قبلاً در دو شرکت فوتونیک سیلیکون موفق بوده است. دکتر اندرو ریکمن ، بنیانگذار و مدیرعامل ، اولین شرکتی را برای تجاری سازی فوتونیک سیلیکون ، بوکهام فناوری (که دارای IPO در سال 2000 ، در سال 2009 به Oclaro تبدیل شد و اکنون بخشی از Lumentum است) تأسیس کرد و بعداً رئیس Kotura شد (در سال 2013 به Mellanox فروخته شد) )

کمک به مراقبت های بهداشتی از طریق فناوری نظارت بر “کلینیک روی مچ دست”

این معامله برای سرعت بخشیدن به راه اندازی تجاری سکوی سنجش راکلی انجام شده است ، که برای سلامتی و سلامت مصرف کننده طراحی شده است و امکان کنترل مداوم و غیرتهاجمی نشانگرهای زیستی چند حالته مانند لاکتات ، گلوکز ، هیدراتاسیون ، فشار خون و دمای هسته بدن را فراهم می کند.

بر اساس پلت فرم فوتونیک سیلیکون ، ادعا می شود که فناوری “کلینیک روی مچ” Rockley بسیار دقیق تر از سنسورهای LED است که امروزه در پوشیدنی ها مانند ساعت های هوشمند و باندهای تناسب اندام استفاده می شود و امکان نظارت مداوم بر مهمات اصلی بدن در راهی که قبلاً فقط با ماشین های بالینی امکان پذیر بود. راکلی با آوردن تشخیص های دقیق آزمایشگاهی به پوشیدنی ها ، قصد دارد تا مصرف کنندگان را قادر به تشخیص بیماری ها زودتر ، مدیریت بهتر تغذیه و تمرکز بر مراقبت های بهداشتی پیشگیرانه کند.

راکلی می گوید که در حال همکاری نزدیک با بزرگترین شرکتهای الکترونیکی مصرفی و پوشیدنی در جهان است تا یک راه حل کامل از جمله دستگاه های سخت افزاری بسته بندی شده ، الگوریتم های حسگر زیست سنجی ، سیستم عامل و تجزیه و تحلیل داده ها به آنها ارائه دهد تا بتوانند معنی دار و عملی داشته باشند. بینش برای کاربران خود.

فراتر از وسایل الکترونیکی مصرفی ، راکلی با همکاری پزشکان و شرکت های فناوری پزشکی برای گسترش کاربرد سیستم نظارت خود در دستگاه های پزشکی به منظور بهبود تشخیص و پیشگیری از بیماری ، همکاری می کند.

راکلی می گوید که پلت فرم آن از تولید مقرون به صرفه و با حجم بالا پشتیبانی می کند. اكوسيستم توليدي آن (با ظرفيت محفوظ) و جريان فرآيند اختصاصي مي تواند مقياس سريع براي توليد حجم دستگاه هاي نوري / الكترونيكي يكپارچه را امكان پذير كند.

راکلی همچنین از فناوری فوتونیک یکپارچه خود برای ارائه چیپ ست هایی برای دیتا کام پرسرعت و برنامه های دید در ماشین ، از جمله تشخیص و دامنه نور (LiDAR) استفاده کرده است. فناوری آن توسط بیش از 120 اختراع ثبت شده محافظت می شود و شرکت 390 میلیون دلار بودجه از طریق بیش از هفت سال توسعه محصول از مهندسی غیرتکراری ، سرمایه گذاران ، کمک های دولتی ، یارانه ها و طیف وسیعی از VC های فناوری بهداشت و فناوری ، سرمایه گذاران استراتژیک ، جمع آوری کرده است. و موسسات مالی

ریكمن خاطرنشان می كند: “مشاركت ما با SC Health ما را قادر می سازد تا به بازار برای راه حل های جلب كننده سلامتی و سلامتی سرعت بخشیم.” “فن آوری سنسور اثبات شده ما ، شرکای کلاس جهانی و تمرکز بی وقفه در اجرا ، Rockley را قادر می سازد تا مزایای تغییر دهنده زندگی را به تعداد زیادی از افراد تحویل دهد … آوردن تشخیص آزمایشگاهی به مچ دست ، نظارت بر بیمار ، تحویل مراقبت های بهداشتی و سلامت کلی مصرف کننده را تغییر می دهد و سلامتی ، “او معتقد است.

AJ Coloma ، مدیرعامل SC Health می گوید: “ما سرمایه گذار مراقبت های بهداشتی هستیم و خیلی سریع ماهیت تحول آفرین فناوری Rockley و نحوه انقلابی در توانایی مصرف کنندگان در ردیابی ، نظارت و درک بهتر سلامتی و سلامتی روزمره را درک کردیم.” . “بر اساس بازار بزرگ آدرس پذیر Rockley ، تیم کلاس جهانی و برنامه های بی شماری که پلت فرم فوتونیک سیلیکون آنها را قادر می سازد ، ما Rockley را به عنوان یکی از جذاب ترین فرصت ها در کل فضای بهداشت و درمان می دانیم.”

پیش بینی می شود این معامله تا 323 میلیون دلار درآمد ناخالص به شرکت ترکیبی اعطا کند ، از جمله سهم 173 میلیون دلار پول نقد که در حساب اعتماد SC Health نگهداری می شود. این ترکیب بیشتر با کمک 150 میلیون دلار PIPE (سرمایه گذاری خصوصی در سهام عمومی) با قیمت 10 دلار برای هر سهم پشتیبانی می شود ، با مشارکت سرمایه گذاران سطح بالای موسسه از جمله Senvest Management LLC و UBS O’Connor و مشارکت Medtronic. درآمد حاصل از معامله از رشد مداوم راکلی از طریق توسعه مداوم محصول در همکاری نزدیک با مشتریان اولیه پشتیبانی خواهد کرد.

سهامداران موجود راکلی 100٪ سهام خود را در شرکت ترکیبی قرار می دهند. ریکمن بنیانگذار مدیرعامل و رئیس آن خواهد بود.

معامله ، که به اتفاق آرا توسط هیئت مدیره SC Health و مدیران مستقل هیئت مدیره Rockley تأیید شده است ، انتظار می رود در سه ماهه دوم 2021 بسته شود ، مشروط به تصویب سهامداران SC Health و سایر شرایط بسته شدن عادی (از جمله هرگونه مصوبات قانونی اعمال شده) )

موارد مرتبط را مشاهده کنید:

راکلی برای تسریع رشد 65 میلیون دلار اضافی می بندد

راکلی دور 50 میلیون دلاری بودجه رشد را می بندد

راکلی در میان 10 شرکت برتر فناوری انگلیسی برای تماشای لیست قرار گرفت

Rockley Photonics از سرمایه نوآوری Ahren سرمایه گذاری می کند

برچسب ها: فوتونیک سیلیکون

بازدید: www.rockleyphotonics.com

بازدید: www.schealthcorp.com

سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : بتا شماره 1 – فیدر برای Android

سایت شرط بندی فوتبال بهترین سایت شرط بندی سایت شرط بندی معتبر فوتبال

بازگشت به وبلاگ

17 فوریه 2021 10:29

سرانجام اینجاست ، نسخه بتا برنامه جدید Android ما. ما در حال نزدیک شدن به زمان انتشار هستیم ، فقط به کمی زمان و بازخورد بیشتر نیاز داریم تا درست شود. اگر قبلاً ثبت نام کرده اید ، صندوق ورودی خود را بررسی کنید! در غیر این صورت ، برای بتا در اینجا ثبت نام کنید.

همانطور که قبلاً اشاره کردیم ، برنامه های جدید ما از ویژگی های بسیار عالی جدیدی برخوردار هستند که امیدواریم از آنها لذت ببرید. اما تمرکز اصلی ما به روزرسانی ساختار ناوبری بوده است. فقط برای تازه کردن حافظه خود ، در اینجا چند مورد حل شده است:

جدید چیست؟ یک جمع بندی

بیشترین درخواست ما – تم ها

بهترین تجربه مطالعه ، تجربه ای است که خودتان سفارشی می کنید. بنابراین ما به شما اجازه می دهیم این کار را انجام دهید. تاریک ، روشن ، جایی در این بین؟ ما شما را تحت پوشش قرار دادیم

مرور بصری – تصاویر

چگونه لیستی از متن را ادویه می کنید؟ البته با تصاویر زرق و برق دار. برای داشتن یک تجربه مرور بصری ، ما تصاویر را به لیست پست شما اضافه کرده ایم.

ناوبری اصلاح شده – اولین ارسال

پیش از این شما با لیستی از فیدهای خود مورد استقبال قرار می گرفتید ، اما ما این مورد را تغییر داده ایم و اکنون ابتدا پست ها را نشان می دهیم. اساساً چگونه هر برنامه مدرنی این کار را انجام می دهد.

آینده اثبات شده – بومی واکنش نشان دهید

React Native یک چارچوب توسعه است که توسط فیس بوک ایجاد شده و امکان توسعه به چندین سیستم عامل به یک زبان را می دهد. از ویژگی های خاص پلتفرم برای احساس بومی استفاده می کند و کار با آن بسیار آسان است.

و خیلی بیشتر…

مثل آنچه شما؟ مجموعه های خوب ، به اشتراک گذاری ویژگی ها ، کشف ، فونت های زیبا و خوب ، شما باید این را خودتان دریابید.

این اولین بتا برای آندروید است ، بنابراین ممکن است انحرافات و اشکالاتی وجود داشته باشد که باید له شوند. صبر داشته باشید و هر گونه اشکال یا بازخورد را به ما گزارش دهید [email protected].

می خواهید وارد عمل شوید؟ برای آزمایش بتا اینجا ثبت نام کنید، و ما شما را قلاب خواهیم کرد.

نکات مهم فیدر: وبلاگ های پرطرفداری که با فیدر دنبال می شوند

سایت شرط بندی سایت پیشبینی سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : دوشنبه سایبری | فیدر – RSS Feed Reader

سایت شرط بندی فوتبال بهترین سایت شرط بندی سایت شرط بندی معتبر فوتبال

بازگشت به وبلاگ

30 نوامبر 2020 13:15

گربه خوش شانس ما امروز کمی غمگین است زیرا آخرین روز تخفیف ما است. شما فکر نمی کردید که ما دوشنبه سایبری را فراموش کردیم ، درسته ما هنوز یک 50٪ تخفیف در تمام برنامه های سالانه.

این همان چیزی است که ما ارائه می دهیم.

Feeder Pro: به روزرسانی سریعتر ، فیلترها ، بدون تبلیغات و موارد دیگر. 50 درصد تخفیف.

Feeder Business: اشتراک تیم ، ویژگی های امنیتی و موارد دیگر. 50 درصد تخفیف برای کل تیم.

افزایش قدرت Gengo: به روزرسانی سریع تبلیغات Gengo فوق العاده duper. 50 درصد تخفیف.

سرانجام، یکی از تی شرت های شیک ما را تهیه کنید (یا ممکن است هر دوی آنها باشد؟) 50 درصد تخفیف.

وای. من فکر می کنم در این مرحله شاهد دو برابر هستیم. برو قبل از اینکه خیلی دیر بشه!

جمعه سیاه… با یک غافلگیری

سایت شرط بندی سایت پیشبینی سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : افکار نوشتن یک اسکریپت Google App

سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

اخیراً یکی از دوستانم یک برنامه ساده را درخواست کرده است که می تواند داده های گرفته شده از چند سرویس آنلاین را با هم مرتبط کند. من تصمیم گرفتم که بهترین راه برای این کار استفاده از صفحه گسترده گوگل به عنوان میزبان ، قرار دادن کد در قسمت اسکریپت صفحه گسترده باشد. من در Google App Script تخصصی ندارم ، اما این تمرین منجر به چند مشاهده شد ، که احساس می کنم مجبورم آنها را به اشتراک بگذارم.

Google Sheets یک بستر عالی برای افراد غیر برنامه نویس است

اگر من این اسکریپت را برای اهداف خودم می نوشتم ، هرگز استفاده از Google Sheets را در نظر نمی گرفتم. من فقط آن را به عنوان یک اسکریپت خط فرمان می نویسم. اما هر زمان که شما برنامه ای را می نویسید ، باید در مورد نحوه استقرار آن فکر کنید. در این مورد دوست من ، اگرچه کاملاً با مهارت شنیداری و بصری آشنا است ، برنامه نویسی نیست که هر روز از خط فرمان استفاده کند. همچنین وی از ویندوز استفاده می کند ، محیطی که من دیگر با آن آشنا نیستم. (به من گفته اند که خط فرمان آن بهتر شده است ، اما نوار آنقدر کم بود که بتواند کرم ها از آن جا پرش کنند.) با این حال ، او مانند بسیاری از کاربران کامپیوتر همیشه از Google Sheets استفاده می کند.

صفحات گسترده توجه بسیاری از ما برنامه نویسان حرفه ای را به خود جلب می کنند ، که اغلب مشاهده می کنند بسیاری از مشاغل به چند صفحه گسترده اکسل متکی هستند. وقتی این را می گوییم ، چشم هایمان را می چرخانیم ، چنین صفحات گسترده ای اغلب دارای کد پیچیده ، مدولار کم ، بدون آزمایش ، بدون کنترل نسخه هستند و بدون هیچ گونه مدیریتی روی کامپیوترهای کاربران می نشینند. صفحات گسترده معمولاً مجبور به انجام وظایفی می شوند که مرتب نشده اند و معمولاً مانند پایگاه داده های هم ردیف ، جدول هایی که روابط آنها شبکه ای از VLOOKUP های درهم است ، عمل می کنند.

اما این صفحات گسترده به دلایلی بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. استعاره جدولی یک روش ساده و در عین حال موثر برای مدیریت داده های ساخت یافته است. با استفاده از
برنامه نویسی مصور، کاربران می توانند نتایج را بلافاصله هنگام کار در فرمول های خود مشاهده کنند. Google Sheets اشتراک گذاری صفحات گسترده با سایر افراد را آسان می کند و داشتن مکان مشترک برای ذخیره داده های مشترک را برای چندین نفر آسان می کند. من بعنوان شخصی که به طور ذاتی موانع مبتنی بر مهارت را دوست ندارد ، من اغلب ناامید شده ام که توسعه دهندگان نرم افزار بیشتر درگیر کاری نیستند که سایر متخصصان با صفحه گسترده خود انجام می دهند.

مانند بسیاری از موارد دیگر ، صفحه گسترده محیط طبیعی را برای دوستم برای انجام این کار ایجاد می کند. برگه های Google به من اجازه می دهد منوی جدیدی ایجاد کنم و اسکریپت ها را به راحتی به موارد منو متصل کنم ، بنابراین او می تواند اسکریپت های من را به راحتی اجرا کند ، داده های تولید شده توسط اسکریپت ها را ببیند و داده های اضافی را مستقیماً به یک صفحه اضافه کند. ما به راحتی می توانیم یک صفحه را به اشتراک بگذاریم بنابراین در صورت بروز مشکل می توانم اسکریپت ها را به روز کنم یا به داده ها نگاه کنم. او لازم نیست هیچ نرم افزاری را روی دستگاه خود نصب کند یا آن را به روز نگه دارد.

اگر من توسط یک اتوبوس مورد سو استفاده قرار بگیرم ، او به راحتی می تواند برگه را با شخص دیگری به اشتراک بگذارد ، که می تواند ورق را به راحتی ویرایش و اجرا کند. از آنجا که کد جاوا اسکریپت است ، برای کار برنامه نویسان زبان کاملاً شناخته شده ای است.

سخت ترین قسمت احراز هویت است

“منطق تجارت” در متن ها بسیار آسان بود. لیست اعضای موجود در کانال Slack خود را با اعضای ثبت شده در Patreon یا در لیست جداگانه خود مقایسه کنید. سپس از این مقایسه برای تولید لیست افرادی برای افزودن یا حذف از Slack استفاده کنید. تمام آنچه که لازم بود این بود که ایمیل ها را از لیست ها بیرون بکشید و چند عمل تفاوت را انجام دهید.

بخش اصلی دریافت لیست ها بود ، نه به معنای واکشی آنها از REST URL (که باز هم آسان است) ، بلکه برای جلب رضایت خدماتی است که اسکریپت برای دریافت این داده ها مجاز است. هر دو سرویس از OAuth برای مرتب سازی احراز هویت استفاده می کنند ، اما این استاندارد حتی با کتابخانه ای که اسکریپت های Google App ارائه می دهد هیچ نشانه ای از تمیز کردن و پخش آن نیست.

در پایان من به احراز هویت نیمه اجتناب و کاملاً اجتناب کردم. Slack مکانیسم خوبی دارد که با استفاده از آن می توانید برنامه ای برای دسترسی به داده های Slack ایجاد کنید ، مجوزهای لازم را به آن بدهید و یک رمز دسترسی ساده در وب سایت خود به شما می دهد. برای این نرم افزار فقط می توانم آن رمز دسترسی را در اسکریپت قرار دهم. معمولاً این یک عمل امنیتی ضعیف است ، اما در این حالت اسکریپت همان صفحه داده ای است که بارگیری می کند (و این داده ها به شدت حساس نیستند). بیشترین پیچیدگی را که OAuth ارائه داد ، قدم برد.

داده های Patreon هم برای احراز هویت و هم حساس تر از اطلاعات ناخوشایندتر بودند. بنابراین در اینجا من یک احراز هویت را انجام دادم. وب وب Patreon به کاربر اجازه می دهد تا داده ها را در یک فایل CSV بارگیری کند. بنابراین من از دوستم می خواهم این کار را انجام دهد و داده ها را به صفحه گسترده وارد کند.

در اینجا یک فرصت واقعی برای Google وجود دارد تا کل جریان احراز هویت را ساده کند. من باید بتوانم فقط یک روش واکشی را در یک سرویس از راه دور فراخوانی کنم ، و زیرساخت ها جریان احراز هویت را مرتب کنند بدون اینکه خودم بخواهم آنها را بررسی و برنامه ریزی کنم.

مستندات Google غیر صفر است

این در مورد بهترین چیزی است که می توانم در مورد آن بگویم. لیستی از تمام کلاسها و روشهای آنها وجود دارد. با خواندن از طریق آنها معمولاً می توانم چیزی را کشف کنم. اما چیز دیگری غیر از این نیست ، و حتی یک کار ساده مانند این من را به مکان های ناخوشایندتری نسبت به آنچه می خواهم هدایت کرد.

سازماندهی صفحه گسترده

من با صفحات گسترده برنامه ریزی نمی کنم (من داده های کلی و رسم نمودار را در R انجام می دهم) بنابراین من آنقدر تجربه ندارم که بتوانم نظرات قاطعی در مورد شکل صفحه گسترده با ساختار خوب داشته باشم. ممکن است جایی در مورد چگونگی طراحی گسترده صفحه گسترده شما توصیه شده باشد ، اما من نتوانستم آن را پیدا کنم (اگر کسی مقاله خوبی می داند ، به من اطلاع دهید).

با توجه به این کمبود ، من با غریزه همیشگی ام رفتم. اولین غریزه این است که داده ها را با حداقل دستکاری در فروشگاه محلی بارگیری کنید. بنابراین اسکریپت من برای بارگیری داده ها از slack کاری بیش از انتخاب زمینه های مورد نظر من و ریختن آنها در یک صفحه صفحه گسترده نبود. به همین ترتیب صفحه من از داده های Patreon یک بارگذاری ساده از پرونده CSV را از Patreon فرض می کند. هر دو این صفحات برای پاک کردن و جایگزینی کل صفحه هنگام تازه سازی ساخته شده اند. صفحه سوم فقط شامل لیستی از موارد استثنائی است که توسط دست نگهداری می شود. هر سه این صفحات ، داده های خالص داده ها ، یک جدول واحد ، عناوین در ردیف 1 ، بدون فرمول هستند. اسکریپت مقایسه از این سه صفحه داده خوانده می شود ، منطق کاربرد (ساده) را انجام می دهد و دو لیست را به یک صفحه خروجی جداگانه منتقل می کند.

این بسیار است که من می خواهم از پرونده های متنی جداگانه در یک برنامه خط فرمان استفاده کنم. به کاربر امکان می دهد داده های بارگیری نشده را مشاهده کند. من می توانم منطق برنامه را بدون بارگیری هر بار اجرا (و آزمایش) کنم. من می توانم یک برگه با داده های آزمون تنظیم کنم. یک جریان واضح و یک طرفه داده بین ورق ها و کد وجود دارد.

از appendRow برای افزودن ردیف ها استفاده نکنید

اولین باری که کد را برای بارگیری از slack اجرا کردم دلگیر کننده بود ، زیرا به طرز وحشتناکی اجرا می شد. ممکن است فقط هزار ردیف وجود داشته باشد ، اما با سرعت تقریباً یک ثانیه به صفحه گسترده اضافه شدند. ما می توانستیم تحمل کنیم اما خیلی خوب نبود. من اطمینان داشتم که باید راهی سریعتر برای این کار وجود داشته باشد.

با شکار در اطراف API ، دیدم که بسیاری از عملیات صفحه گسترده به تعیین دامنه در صفحه گسترده بستگی دارد. من با استفاده از یک ردیف جدید اضافه می کردم
Sheet.appendRow، اما اگر محدوده ای را تعریف کنم (که می تواند کل صفحه باشد) ، می توانم استفاده کنم Range.setValues بجای. هنگامی که من این کار را کردم ، اضافه کردن ردیف ها به طور فوری انجام شد. من هیچ نکته ای در اسناد یا جای دیگری در وب برای آزمایش این مورد پیدا نکردم ، این مهم از آنجاست که کمبود این نوع اسناد مانع استفاده گسترده مردم از این سیستم عامل است.

به جستجوی API اجازه دهید چندین مقدار را جستجو کند

همانطور که در بالا ذکر کردم ، به دلیل مشکلات موجود در احراز هویت ، در نهایت از رابط REST برای داده های Patreon استفاده نکردم. اما دلیل دیگری برای حمایت از بارگیری CSV وجود داشت. Patreon API منبعی را شامل می شد که به من می گوید همه افرادی که طرفدار یک کمپین هستند ، برای این افراد شناسه Patreon و نام آنها را به من می دهد. اما برای بررسی صحیح لیست slack ، به ایمیل آنها نیز احتیاج داشتم. که من می توانم با گرفتن یک منبع نمایه شده توسط شناسه ، به دنبال آن باشم. با این حال لازم است که این کار را برای چند صد نفر انجام دهم ، و برای هر یک از آنها یک GET جداگانه لازم دارم.

پیام به طراحان API این است. اگر توانایی جستجوی اطلاعات مربوط به یک منبع توسط شناسه را فراهم کرده اید ، از توانایی تهیه داده برای چندین شناسه به طور هم زمان پشتیبانی کنید.

من دوست دارم منطق برنامه را از صفحه گسترده IO جدا کنم

روش دستیابی به داده ها از صفحه گسترده استفاده از ستون و سطرهای مرسوم صفحه گسترده است (به عنوان مثال سلول “B22” یا دامنه “A2: E412”). این برای بسیاری از وظایف اسکریپت نویسی منطقی است ، زیرا برنامه نویسان در مورد دستکاری سلولهای صفحه گسترده به این مسئله فکر می کنند.

من تمایل دارم که چیزها را متفاوت ببینم ، داده هایم را به صورت ساختارهای اصلی داده های جاوا اسکریپت ترجیح می دهم ، به ویژه اینکه می توانم از JavaScript استفاده کنم خط لوله جمع آوری
اپراتورهای موجود در آنها

با توجه به این ، این عملکرد مفیدی بود که من برای استخراج داده ها از یک صفحه و برگرداندن آنها به صورت آرایه ای از اشیا جاوا اسکریپت نوشتم.

extractData(sheetName, firstCol, lastCol, mapper) {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName(sheetName)
  const numRows = sheet.getLastRow()
  const range = `${firstCol}1:${lastCol}${numRows}`
  return sheet.getRange(range).getValues().map(mapper)

سپس می توانم از آن با کدی مانند این استفاده کنم:

const mapper = row => ({email: row[3], name: row[0], slackId: row[1]})
slackData = this.extractData("raw-slack-download", "A", "D", mapper)

هنگامی که آن را وارد آرایه کردم ، فهمیدم که نتایج آسان است ، اگرچه مجبور شدم یک مطلب ساده بنویسم Array.difference عملکردی که من به آن دسترسی نداشتم لوداش.

محیط توسعه قابل درک است

برای نوشتن جاوا اسکریپت ، من فقط یک مورد منو را در صفحه گسترده انتخاب می کنم و در یک ویرایشگر متن خام تایپ می کنم. این خانه راحت نیست که من به آن عادت کرده ام ، اما برای یک شب اقامت خوب است.

اگر کار پیچیده تری انجام می دادم ، در مورد ایجاد یک محیط بهتر تحقیق می کردم. یک احتمال این است که ببینم آیا می توانم اسکریپت را با استفاده از حالت عالی Tramp Emacs ویرایش کنم (که اجازه می دهد فایل های از راه دور را ویرایش کنید ، مثل اینکه آنها محلی هستند.) هنوز هم یک راه بهتر برای همگام سازی فایل های محلی با google drive ، به من اجازه می دهد تا آنها را حفظ کنم کد منبع در repo git. اما برای یک کار ساده مانند این ، حدود 150 خط کد ، ارزش بررسی این مسئله را نداشت که آیا این امکان وجود دارد.


میزبانی یک برنامه ساده در صفحه گسترده Google یک سیستم عامل جذاب برای طیف وسیعی از کارهای ساده است. این به کاربران امکان می دهد بدون نیاز به نصب چیزی روی دستگاه خود ، کد را اجرا کنند ، داده ها را در یک محیط آشنا وارد کنند و از اشتراک آسان با همکاران پشتیبانی کنند. این یک پلتفرم نیست که من درباره آن بحث های زیادی می شنوم ، اما باید یکی از آنها را بخاطر بسپارم. به طور خاص ، برای هر کاری که یک اسکریپت پوسته ساده باشد ، اما کاربران شما با پنجره های کنسول و فایل های متنی راحت نیستند.

سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : با استفاده از این ابزار رتبه بندی SEO ، بازاریابی دیجیتال خود را با بودجه بهبود بخشید

سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

RankTools به شما کمک می کند تا رتبه بندی جستجوی سایت خود را افزایش دهید.

15 اکتبر 2020

2 دقیقه خواندن

افشای اطلاعات: هدف ما ارائه محصولات و خدماتی است که فکر می کنیم برای شما جالب و مفید باشد. اگر آنها را خریداری کنید ، کارآفرین ممکن است سهم کمی از درآمد حاصل از فروش را از شرکای تجاری ما بدست آورد.

بازاریابی دیجیتال می تواند سریع گران شود ، که برای کارآفرینانی که سعی می کنند در یک اقتصاد سخت هزینه های خود را کاهش دهند ایده آل نیست. اما برای دستیابی به مشتریان جدید نیازی به اتکا به روش های پرداختی ندارید. بهینه سازی موتور جستجو (سئو) می تواند یک روش عالی برای افزایش بازدید از وب سایت شما بدون صرف یک سکه زیبا باشد.

اما اگر نمی دانید چگونه یک استراتژی SEO را پیاده سازی کنید ، ممکن است به کمی کمک نیاز داشته باشید. ابزار SEO RankTools می تواند این کار را انجام دهد

RankTools ابزاری برای جستجوگرها است که اطلاعات سایت شما را تجزیه و تحلیل می کند و گزارش های کاملی را ارائه می دهد تا به شما نشان دهد چه کاری درست انجام می دهید و چگونه می توانید سئو سایت خود را بهبود ببخشید. این ابزار داده های الکسا ، داده های شبکه های اجتماعی ، فهرست موتور جستجو ، رتبه صفحه Google ، تجزیه و تحلیل IP ، بررسی بدافزار و موارد دیگر را برای کمک به شما در تدوین استراتژی SEO قوی تر اندازه گیری می کند. بعلاوه ، همچنین رقبا را تجزیه و تحلیل می کند تا بتوانید ببینید که آنها چه کاری انجام می دهند یا اینکه در چه موقعیت هایی می توانید بالاتر از آنها باشید.

علاوه بر گزارش ، RankTools بیش از 20 مورد نیز ارائه می دهد ابزارهای جستجوگرها مانند تجزیه و تحلیل پیوند ، تجزیه و تحلیل موقعیت کلمات کلیدی ، بررسی وضعیت صفحه ، ایجاد بک لینک ، اسکرابر Google Adword و موارد دیگر برای قرار گرفتن در موقعیت بهتر سایت برای برجسته شدن در نتایج جستجو. همچنین می توانید عملکرد RankTools را با استفاده از API بومی آن با یک برنامه یا ابزارک دیگر ادغام کنید و اجرای استراتژی SEO خود را در گردش کار موجود خود آسان کنید.

بدون هیچ گونه تخصص سئو ، استراتژی SEO خود را از همان ابتدا بسازید. در حال حاضر ، شما می توانید اشتراک مادام العمر در RankTools SEO Tool را فقط با 29.99 دلار دریافت کنید. همچنین می توانید برنامه حرفه ای با 39.99 دلار و برنامه آژانس با 49.99 دلار.

سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

شرط بندی فوتبال : گزینه ها ، نه نقشه های راه – سیگنال در برابر سر و صدا

سایت شرط بندی فوتبال
بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال

از آنجا که شکل بگیرید بیرون آمد ، بسیاری از مردم نسخه ای از این سوال را پرسیدند:

من می دانم که شما یک بار شش هفته شرط می بندید. اما در طولانی مدت چگونه برنامه ریزی می کنید؟ آیا شما نوعی نقشه راه ندارید؟

جواب کوتاه، نه است. ما نقشه راه نداریم. ما به این فکر می کنیم که در مقیاس بزرگتر از شرط بندی های منفرد چه کاری باید انجام دهیم ، اما این کار را به روشی دیگر انجام می دهیم.

چرا نقشه راه نیست؟

مهم نیست که چطور می توانید از آن محافظت کنید ، یک نقشه راه یک برنامه – یک سری تعهدات – را به افراد دیگر منتقل می کند.

البته ما ایده های زیادی در مورد آنچه قرار است بعداً انجام دهیم ، داریم. اما ما نمی خواهیم هیچ تعهدی داخلی و خارجی انجام دهیم. این بسیار مهم است.

چه تعهدی در انجام کارهای آینده دارد؟

اول ، وجود دارد عدم قطعیت. ما توپ کریستالی نداریم. بگویید ما ویژگی های A ، B و C را داریم که می خواهیم بسازیم. ما نمی دانیم که A قرار است طبق برنامه پیش برود و این برای B چه معنی خواهد داشت. ما نمی دانیم که آیا یک روز در حمام یوریکا خواهیم داشت یا خیر ، ایده جدید X ناگهان احساس خیلی بیشتری خواهد کرد مهم تر از B یا C. یا ممکن است ما شروع به ساخت B کنیم ، فقط به این درک که این چیزی نیست که ما می خواهیم یا دشوارتر از آن است که فکر می کردیم و می خواهیم با آن وثیقه بگیریم.

به طور خلاصه ، ما به اندازه کافی نمی توانیم وعده هایمان را عملی کنیم.

دوم ، وجود دارد انتظارات رهبری ممکن است با تغییر مسیر درست باشد ، اما در مورد هرکسی که نقشه راه را می دید و مشتاقانه منتظر ویژگی C بود ، چه می شود؟ در مورد مکالمه با مشتری ها که در آن شخصی در شرکت به آنها اطمینان می دهد که فقط به دلیل آمدن C محکم نگه دارید ، چه می کنید؟ علی رغم بهترین نیت ، اگر بگوییم که کاری را انجام خواهیم داد ، پشت سر گذاشتن از آن ، چه در داخل و چه در خارج ، واقعاً دشوار خواهد بود.

سوم ، وجود دارد گناه بله ، گناه آیا تا به حال به لیست بلندی از کارهایی که گفته اید قرار است انجام دهید اما هنوز به آنها دسترسی پیدا نکرده اید ، نگاه کرده اید؟ آن لیست چه حسی در شما ایجاد می کند؟ واقعیت های زندگی و عدم اطمینان به ما نشان می دهد که 100٪ از موارد نقشه راه به موقع همانطور که تصور می کنیم اتفاق نمی افتد. و در همین حال ، دنیا قرار نیست متوقف شود و منتظر بماند تا ما لیست قدیمی را به پایان برسانیم. ایده های جدید دائماً مطرح می شوند. درخواستهای جدید و مشکلات جدید دائماً بوجود می آیند. اگر خود را کاملاً به نقشه راه بچسبانیم ، باید به کارهای مهم جدیدی که واقعاً می خواهیم انجام دهیم نه بگوییم. و اگر نقشه راه را برای انجام آن کارهای مهم جدید قطع کنیم ، باید موارد دیگری را که وعده داده ایم پس بزنیم. و این احساس خوبی نخواهد داشت.

راه حل ما توقف تعهدات و شروع به جمع آوری بود گزینه ها.

نمونه کارهایی از گزینه ها

یک گزینه کاری است که می توانید انجام دهید اما نیازی به انجام آن نیست. تمام ایده های محصول ما دقیقاً همین موارد است: گزینه هایی که ممکن است در چرخه آینده استفاده کنیم – یا هرگز.

بدون نقشه راه ، بدون برنامه مشخص شده ، بدون پرداخت جریمه می توانیم مسیر را کاملا تغییر دهیم. ما در داخل یا خارج هیچ انتظاری نداریم که این اتفاقات واقعاً اتفاق بیفتد.

این یعنی هیچ قول صریح و هیچ قول ضمنی. یک لیست روی دیوار یا برخی از سندهای رسمی استراتژی یک قول ضمنی است: “این همان کاری است که ما در مرحله بعدی انجام می دهیم.” بدون لیست رسمی از آنچه که ما در حال حاضر در هر نقطه از شرکت انجام می دهیم.

هنگامی که جیسون (مدیر عامل) و دیوید (CTO) تصمیم گرفتند این شرکت چرخه های X را صرف ساخت HEY کند ، آنها نقشه راهی نداشتند. آنها آنچه را که فکر می کردند گزینه خوبی است ، در اختیار داشتند. ایده های خوبی برای نحوه استفاده از برنامه وجود داشت که آنها با اطمینان گفتند “ما چرخه X را به این کار اختصاص خواهیم داد” اعتماد به نفس پیدا کردند. آنها تصمیم گرفتند که ایده های واقعی را یک بار چرخه ایجاد کنند.

اکثریت قریب به اتفاق ایده های خوب ما هرگز ساخته نشده و نخواهد شد. مواردی وجود دارد که سالهاست به سختی می خواهیم آنها را بسازیم که هنوز وجود ندارند. چرا؟ همیشه چیزی پیش می آمد. و این خوب است!

از آنجا که ما متعهد به نقشه راه نیستیم ، انتظارات را تعیین نمی کنیم. و از آنجا که انتظارات را تعیین نمی کنیم ، احساس گناه نمی کنیم وقتی که این ایده عالی هیچ وقت وقت ساز نیست زیرا تصمیم گرفتیم چیز دیگری مهمتر باشد.

سایت شرط بندی
سایت پیشبینی
سایت شرط بندی معتبر

سایت شرط بندی فوتبال : این کتابخانه عظیم جلوه های صوتی حرفه ای در حال حاضر 25 درصد خاموش است

سایت شرط بندی فوتبال
سایت پیش بینی فوتبال
سایت شرط بندی معتبر

همه از بازاریاب های ویدیویی گرفته تا تهیه کنندگان هالیوود از Soundsnap استفاده می کنند.

28 ژوئیه 2020

2 دقیقه بخوانید

افشای اطلاعات: هدف ما نمایش محصولات و خدماتی است که فکر می کنیم جالب و مفید می یابید. اگر آنها را خریداری کنید ، کارآفرین ممکن است سهم کمی از درآمد حاصل از فروش را از شرکای تجاری ما دریافت کند.

طبق یک مطالعه Hubspot ، 54 درصد از افراد می خواهید محتوای ویدئویی بیشتری ببینید از مارک های مورد علاقه خود این احتمالاً دلیل آن را توضیح می دهد 87 درصد بازاریابان اکنون می گویند آنها از ویدئو به عنوان ابزاری استفاده می کنند. اما در حالی که احتمالاً شما نمی دانید که فیلم از کجا تهیه می شود ، آیا تاکنون متوقف شده اید که در مورد صدا در فیلم های بازاریابی فکر کنید؟ هزینه های صدور مجوز باعث می شود که فقط بیرون رفتن و استفاده از آهنگ Tom Petty برای تبلیغات ویدیویی خود مشکل داشته باشید.


در عوض ، بازاریاب ها از صوتی و صداهای بورس استفاده می کنند ، مانند آنچه شما پیدا خواهید کرد صداگذاری. این شرکت می گوید: Soundsnap یک کتابخانه صدا و سیمای آنلاین حرفه ای است که مورد اعتماد شخصیت های دیزنی ، HBO ، CBS ، پیکسار و بسیاری موارد دیگر است. آنها دو برابر سایر سیستم عامل ها هستند و بارگیری های نامحدود بیش از 282000 صدا را ارائه می دهند. (با افزودن هر هفته بیشتر!) این جلوه های صوتی همه عاری از حق امتیاز است ، بنابراین می توانید از آنها به اندازه دلخواه و تقریباً در هر ظرفیتی استفاده کنید. چه در حال ایجاد تبلیغات ویدیویی برای نام تجاری خود باشید ، چه برنامه ای را ایجاد کنید یا حتی یک کارگردانی یک فیلم مستقل یا تئاتر جامعه را کارگردانی کنید ، Soundsnap بسیار مفید خواهد بود. کتابخانه قابل جستجو آنها آسان برای استفاده است و فقط حاوی بالاترین کیفیت جلوه های صوتی از طراحان صدا و ضبط کنندگان با شجره نامه های هالیوود است. طراحان فعلی آنها روی فیلم هایی مانند کار کرده اند قوی سیاه، راننده کودک، شب تاریک، و بیشتر.

به بازاریابی و زندگی تان صدایی اضافه کنید. اشتراک یک ساله در Soundsnap Stock Audio & Sounds به طور معمول 199 دلار است ، اما وقتی می توانید 25 درصد تخفیف دهید. فقط با 149.99 دلار ثبت نام کنید.

بهترین سایت شرط بندی
سایت شرط بندی معتبر فوتبال